今年3月，索辰科技在其举办的世界物理AI模型发布会上集中亮相了公司在物理AI领域的最新技术成果、全场景应用解决方案及产业合作突破性进展。
看似是一场常规的业务发布会，但背后实则是一场冷静的战略变轨。为了探寻其中的底层逻辑，中国证券报记者近日走进首家在A股上市的国产CAE（计算机辅助工程）软件企业索辰科技。在与索辰科技董事长兼总经理陈灏的交流中，试图还原公司从软件工具商向AI模型服务商跨越的真实路径。
在索辰科技位于嘉兴的物理AI工场，记者看到，公司建设了风电实验室、风洞实验室、复杂电磁环境实验室等设施，用于验证物理AI在工业场景的可靠性。回顾过去二十年发展，从创业到上市、再到布局物理AI，索辰科技的底层思想一以贯之：构建“世界物理模型”。正如陈灏在采访中反复提及的：“工业的本质是物理，仿真的灵魂是机理，AI的未来是懂物理。”
一个近二十年的“伏笔”
从索辰科技的发展脉络来看，其在2026年提出的“世界物理模型”，其实是一个准备了近二十年的“耐心故事”。
在采访中，记者了解到，这个故事的开端并不光鲜，甚至有些土气——它始于2007年公司与上海港机厂（旧名）的一次合作。彼时，索辰科技刚刚成立一年，其面对的不是光鲜的互联网独角兽，而是重达千吨的岸桥起重机。
在传统运维模式中，港机的维修依赖于定期巡检和经验判断，这往往导致过度维修或突发性故障。
不同于常规方案，索辰科技做了一件在当时看来有些超前的事：将物理仿真引擎、优化算法与实测数据融合迭代。借此，可完成大型岸桥起重机从设计到运维的实时物理场反演重构与预测，做到实时设计优化，大幅提升设计效率和降低成本。
这一阶段的索辰科技，虽然没有提出世界物理模型概念，但从实操层面看，其内核已经具备。换言之，这不是单纯的数据统计，而是通过物理模型去理解世界。正如陈灏所言，“这是物理AI的早期形态，也是世界物理模型的初代工程落地。”
随后近二十年间，索辰科技在流体、结构、电磁、声学、光学等基础学科领域默默钻研，但正是这种慢功夫，为后来的质变埋下了伏笔。
转折点就发生在近两年。随着大模型技术的发展，行业开始意识到，纯粹基于互联网文本的大模型无法理解物理世界的约束。此时，索辰科技亮出了两张底牌：一是2025年3月发布的“天工·开物”物理AI平台；二是2026年3月发布的“营造·万象”世界物理模型。
明确物理AI战略地位
据介绍，索辰科技目前正全力打造“天工”（公司CAE产品名称）与“开物”（公司物理AI产品名称）两大核心产品线。
“传统CAE技术以物理定律和数值算法为基础，通过建立高精度数学模型和边界条件求解，实现对产品设计与工况的验证与优化，其优势在于理论严谨性和计算精准度。”陈灏告诉记者，但在应对复杂耦合、多变环境和实时交互需求时，物理AI能够依靠实时计算、人机交互等优势给客户提供从设计生成、自动优化到运营维护的全生命周期服务。
“可以说，CAE是物理AI的根基，物理AI是CAE的进化。”在陈灏看来，物理AI深度融合了物理规律的人工智能技术，与传统依赖海量数据（603138）进行模式识别和预测的模型不同，物理AI将流体力学、电磁学、热力学等物理学第一性原理作为底层约束，嵌入到AI模型的构建与训练过程中，赋予了AI理解物理世界运行规律的能力。
从实际应用来看，索辰科技“数小时流体风扇设计”案例极具冲击力。传统工业设计中，一款高效静音风扇的研发周期以月为单位，需要反复打样、测试、修改。索辰科技基于现有技术，在数小时内便完成了流体风扇的设计、仿真与定型，并且在噪音控制、运行效率、能耗水平等核心技术指标上完成对行业内优秀公司产品的对标。
据陈灏透露，2023年上市时公司即明确物理AI为第二增长曲线，目前公司已实现从“软件工具商”到“AI模型服务商”的全面转型。
深耕四大主线
中信建投（601066）证券研报分析认为，总体看，物理AI作为AI技术演进的下一个方向，随着算力芯片和融合物理规律的模型能力升级，有望应用于更广阔场景，全面赋能制造、科研等领域智能化升级。
那么，索辰科技的物理AI将延伸至哪些具备潜力的应用场景？根据战略布局，公司未来增长方向清晰聚焦四大主线：特种行业、商业航天、低空经济、具身智能。这四条线看似独立，实则共用同一个引擎——世界物理模型。
去年6月，索辰科技与绍兴市越城区交通运输局正式签署战略合作框架协议，双方将聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理AI平台建设，构建低空空域智能化管理体系，助力越城区打造全国低空经济先行区。
记者了解到，在该案例中，索辰科技并非只出售一套软件，而是构建多维物理资产，即一张实时生成的动态低空多物理场地图。为无人飞行器智能路径规划、飞行控制、空域风险监测提供实时、高精度的数据支持，有效提升飞行安全性与系统能效，显著降低复杂环境中的运行风险。
展望未来三年，索辰科技的发展路线图十分清晰：2026年，“营造·万象”通用版发布，支持多尺度、多物理、跨模态；2027年，构建城市低空、具身智能等行业世界物理模型；2028年则是开放生态，允许对世界物理模型进行二次开发，构建自主物理AI生态。
当然，前路并非坦途。有券商分析师认为，一方面，国际巨头如西门子、Ansys等都在全力冲刺物理AI，其在GPU算力生态和全球渠道上的优势依然明显，而索辰科技在算力生态的协同上仍需加强；另一方面，商业化落地仍需保持耐心，从示范项目到规模化收入，中间还有工程化、标准化的鸿沟需要跨越。
挑战在，机遇同样也在。正如陈灏所言：“探索物理人工智能，成就虚实平行世界，为中国及世界工业提供可靠的智能底座，是公司努力的意义与社会价值所在。”
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